Microsoft und
Nvidia planen, gemeinsam Confindential-GPU-Integrationen für Azure. Das Prinzip dahinter heisst Confidential Computing – bestehend aus Hard- und Software-Komponenten, welche die Nutzung von Daten nachvollziehbar und sicher macht. Das Konzept beruht auf Trusted Execution Environments (TEEs), einer Hardware-Technologie, mit der die in der Cloud verarbeiteten Daten zu jedem Zeitpunkt verschlüsselt sind. TEEs mit Intel- und AMD-CPUs sind auf Azure bereits verfügbar, nun will
Microsoft gemeinsam mit Nvidia die Prinzipien von TEEs, die in die CPU-Hardware integriert wird, auch für GPUs möglich machen, was besonders im Fall von AI-Anwendungen relevant wäre. "Unsere Vision ist es, diese Vertrauensgrenze auf GPUs auszuweiten, so dass Code, der im CPU TEE läuft, Berechnungen und Daten sicher auf GPUs verlagern kann", wie es vonseiten Microsoft heisst.
Im entsprechenden, sehr technischen, Research-Blogbeitrag von Microsoft
gibt es mehr Informationen und Details zum gemeinsamen Vorhaben.
(win)
